随着人工智能技术以及新质教育的飞速发展低息配资股票，高中人工智能教育迎来巨大变革。本文从“学校需要什么样的人工智能”“人工智能如何在学校落地”“如何将优质资源转化为优质数据”三个问题出发，结合成都七中的实践案例，系统探讨新质教育视野下的高中人工智能教育的变革路径。
随着人工智能技术以及新质教育的飞速发展，很多学校都在积极探索人工智能教育。但在实践中也发现了诸多问题：一是以浅层次的、表演性的工具应用为主，人工智能的教育价值体现不明显；二是片面追求技术先进性，忽视教育规律；三是以“平台导向”替代“学生中心”，忽视育人的根本目标。教育不是工业化的信息传输过程，而是基于认知发展和个性成长的人文过程。因此，教育者需要重新认识人工智能、定义人工智能和创新应用人工智能。
新质教育视野下，
学校教育需要什么样的人工智能教育
新质教育是在发展新质生产力背景下伴生的创新教育模式，其主要特征为“高科技、高效能、高质量”。而人工智能在其原理上是高科技，在应用上是高效能，在产出上是高质量。人工智能之于学校，一方面是学习其原理，了解其应用，另一方面则是作用于教育、教学、管理诸多领域，提高其效能。那么，在新质教育视野下，学校教育需要什么样的人工智能教育呢？
学校需要的人工智能，不是炫技展示的“黑科技”，而是懂教育的、可控的、个性化的“智慧伙伴”。“懂教育”的人工智能能理解教育的本质和规律，强调教师主导、人机协同、尊重个性化的差异。“懂教育”的人工智能不仅能帮助学生习得知识，还能帮助学生完成认知建构、交互过程。“懂教育”的人工智能能服务学生的“全面发展”。
学校需要的人工智能，不是替代教师，剥夺教师的教育权利，而是实现人机协同增加教师智慧的工具。人工智能需具备可解释性和可控性，它能明确生成原因与推理路径，增强师生信任感，而教师可以灵活干预的流程。
教育的理想是“千人千面”，学校需要的人工智能，是能够为每个学生定制适合的学习路径，真正实现个性化教学。
学校还需要人工智能具备边界与伦理意识，符合未成年人数据保护规范，避免算法歧视与路径依赖，增强家校知情权，确保人工智能系统透明、安全与公正。
因此，学校需要的不是冰冷的“强人工智能”，而是有教育智慧、与教师协同、以学生发展为本的“智慧人工智能”。这也是发展新质教育，推进教育高质量发展的核心支点。
新质教育视野下，
人工智能教育如何在学校落地
在新质教育视野下，人工智能在教育领域的落地，有以下两条路径可以选择。
1.人工智能作为教育内容：培养面向未来的创新型人才
人工智能不仅仅是教育的工具，还是教育内容的一部分。在“作为教育内容的人工智能（As education）”维度，人工智能教育不仅是技术的学习，更是思维方式的培养，让学生系统了解人工智能的原理、应用及发展趋势，为其未来在智能时代的生存与发展奠定坚实基础。成都七中继1984年开设程序设计课程后，又于2003年开设智能机器人课程、2015年开设创客智造选修课、2023年开设机器学习选修课、2024年开设人工智能必修课，一直致力于人工智能教育的探索与实践，并通过不断调整和优化课程内容，推动人工智能教育的落地。
学校围绕“人工智能意识、人工智能思维、人工智能应用与创新、人工智能社会责任”四大核心素养，开发了“智跃”人工智能课程体系（如图1），为学生打开通往智能时代的大门。“智跃”人工智能课程的定位是面向全体学生，激发学生兴趣，培养四种核心素养（人工智能意识、人工智能思维、人工智能应用创新以及人工智能社会责任）。
图1
“智跃”人工智能课程反映的人才培养目标是：具有理想信念和社会责任感，具有人机协同的能力和终身学习能力，具有自主发展能力和沟通合作能力。课程体现了基础性、时代性、实践性和综合性，强调通过跨学科、项目式学习，在真实问题的解决中培养学生人工智能素养。
2.融入教育体系的人工智能：推动教学模式和学习方式创新
新质教育的核心是依托高科技的教育教学创新，如何将人工智能融入教育，这是学校应用人工智能的关键。“在教育中的人工智能”强调的是如何深度运用人工智能技术，推动教学模式与学习方式的创新。人工智能是工具和助力，只有与教育教学深度融合，才有更大的价值。人工智能融入学校教育，要经历三个阶段：
（1）辅助教学阶段。主要是应用通用大模型工具作为教师的备课助手、科研助手和个人管理助手。
（2）支持决策阶段。通过数据驱动、模型预测和智能分析，提升管理效率，优化资源配置，促进学校教育质量提升（如图2）。学校引入人工智能辅助决策的关键，不在于完全依赖，而在于“人机协同”：人工智能做推演，教师做判断；人工智能做建议，管理者定决策。
图2
（3）生态赋能阶段。人工智能不仅在教学、管理等环节提供支持，更重要的是通过技术嵌入和系统整合，全面激活学校教育的内生机制，推动课程、课堂、作业、评价、德育、管理等各要素协同进化，从“局部优化”迈向“系统跃迁”，最终构建以“培养全面发展的人”为中心的智能教育生态。
新质教育视野下，
如何将学校优质资源变成优质数据
人工智能的三要素是数据、算法与算力，其中数据是核心基础。对于学校而言，在新质教育视野下，数据的建设与管理应成为提升教育质量的核心工程。在人工智能赋能教育的时代，能否高质量地产出和使用数据，决定了学校智能化的程度。学校不再只是教育的“内容提供方”，更是“数据生产者、治理者和应用者”。
然而，教育数据具有一些特殊性——零散、分布、多元、过程性强，这就决定了学校要将“资源”转化为“数据”，这并不是一个简单的数字化工作，而是一个涉及标准、结构、场景、治理的系统工程。首先，要梳理学校有哪些优质教育资源可以转化为数据，如教学资源、学生学习过程、教师的教研活动、评价与测量、校园事务与管理等。其次，研究“优质资源”到“优质数据”的转化路径。通过结构化的积累资源，实现资源标准化、格式统一化，让人工智能能够读懂资源，能调用资源，可以组合资源。通过场景化的采集资源，让数据自然生成。通过智能化的治理，如搭建数据中台，对接现有各项业务系统，同时实现身份识别、统一标准和访问权限，建立数据采集、清洗、标注、融合、应用等全流程的机制，实现数据驱动科学决策，真正实现“学校教育大脑”的搭建。
结语
人工智能不会取代学校，更无法取代教师，但它一定会重塑学校教育。新质教育的理念，需要学校、教师重塑思维方式，改变对教学、学习和学生成长的理解。在人工智能时代，教育的本质依然是立德树人，依然要回应学生成长的根本需求。教育工作者既要主动拥抱人工智能，更要引导人工智能服务于教育的理想，推动教育变革向“更有温度、更有智慧”的方向前进。
本文作者：
赵敏
四川省成都七中
文章刊登于《中国信息技术教育》2025年第14期
引用请注明参考文献：
赵敏.新质教育视野下高中人工智能教育的变革——以成都七中为例[J].中国信息技术教育，2025（14）：11-13.
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